想象一下，在不久的將來(lái)，你的城市會(huì)是怎樣？

在那里，交通方式豐富多樣、舒適環(huán)保。安全的自行車道遍布各地；“打車難”不再是問(wèn)題，因?yàn)橛写罅康团欧徘冶阋说?ldquo;無(wú)人出租車”。開車的人更少了，城市中有了更多的公園和開闊地，空氣質(zhì)量極佳。

在你的城市里，生活是愉快、健康、可持續(xù)的。你的城市是一個(gè)智能的城市。

智能城市，就像智能家庭一樣，是建立在“物聯(lián)網(wǎng)”的基礎(chǔ)上的。在智能家庭中，所有物品都連接在物聯(lián)網(wǎng)中，它們通過(guò)收集、儲(chǔ)存和分享用戶信息來(lái)提高環(huán)境的效率。而在智能城市中，物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展到了家庭以外，整個(gè)城市的自動(dòng)設(shè)備全都在線。這些設(shè)備的信息匯集在一起就是大量的市政數(shù)據(jù)，智能城市利用這些大數(shù)據(jù)來(lái)了解它的居民，以便于提高城市的效率。

智能城市的根本是互相連接的社交網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)。有了這些網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)，研究員們就可以把大數(shù)據(jù)應(yīng)用在城市規(guī)劃中。美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和社會(huì)研究所（IDSS）正著手于用大數(shù)據(jù)解決社會(huì)問(wèn)題。其成員 Sarah Williams 就是一個(gè)使用數(shù)據(jù)做決策的城市設(shè)計(jì)師。

“當(dāng)大多數(shù)人都能理解數(shù)據(jù)的時(shí)候，社會(huì)變革就可以開始了。”Williams 說(shuō)，“數(shù)據(jù)改變了我們看待世界的方式，它向我們展示了過(guò)往政策的結(jié)果，同時(shí)為未來(lái)的新策略提供了重要信息。”

Williams 的興趣是研究 IDSS 對(duì)城市系統(tǒng)的影響力，而她的一些同事們則在為未來(lái)城市發(fā)明新科技，比如無(wú)人車和智能電表。這些技術(shù)將有效地提高城市的生活水平，解決現(xiàn)有的社會(huì)難題。

智能的城市交通

交通是城市生活最大的問(wèn)題之一，也是智能城市中最需要?jiǎng)?chuàng)新的領(lǐng)域。近期火熱的概念是無(wú)人車，IDSS 航空與航天工程組的成員 EmilioFrazzoli 在無(wú)人車的創(chuàng)新上就有不小的進(jìn)展。

去年秋天，Frazzoli 和其他教授們組建團(tuán)隊(duì)，參加了新加坡 – MIT 共同舉辦的無(wú)人車試點(diǎn)測(cè)試。他們的團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了“無(wú)人高爾夫車”。在為期六天的公開展示中，參觀者們可以在大花園內(nèi)的任意地點(diǎn)從網(wǎng)上召喚“無(wú)人高爾夫車”，并乘坐它前往預(yù)先設(shè)置好的目的地。這些小號(hào)的汽車以最高每小時(shí)15英里的速度穿梭在公園中，靈活自如地躲避行人和騎行者。

Frazzoli 正在研究什么樣的技術(shù)可以讓無(wú)人車正式上路。“如果能更廣泛地使用，無(wú)人車將改變我們對(duì)個(gè)人出行的看法，尤其是在城市中。”Frazzoli 說(shuō)，“無(wú)人出租車可以自主接客、載客、尋找停車場(chǎng)、或接待下一個(gè)客戶。這會(huì)使得公共交通像私家車一樣便利。”

Frazzoli 對(duì)無(wú)人車技術(shù)的另一貢獻(xiàn)是他和 MIT 教授 Carlo Ratti 一起發(fā)明的數(shù)學(xué)模型。這個(gè)模型計(jì)劃讓十字路口變成自動(dòng)的、“空位制”的。這些自動(dòng)化的十字路口將不再需要信號(hào)燈，因?yàn)闊o(wú)人車會(huì)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)交流，確保每一輛車恰好在它所屬的時(shí)間空位進(jìn)入十字路口。這樣就可以減少不必要的剎車和等待，加快交通效率。Frazzoli 的模型展現(xiàn)了一種可能的未來(lái)，一個(gè)沒(méi)有信號(hào)燈的城市。只不過(guò)，如果想要實(shí)現(xiàn)這一未來(lái)，在其他領(lǐng)域還需要有新的創(chuàng)新，比如如何讓行人和騎行者安全地通過(guò)自動(dòng)化的十字路口。

智慧的行為選擇

智能城市最聰明的一點(diǎn)，不是機(jī)械和系統(tǒng)上的進(jìn)步，而是幫助居民們學(xué)習(xí)如何保護(hù)資源，尤其是他們自己的金錢。研究者使用大數(shù)據(jù)建立激勵(lì)措施，鼓勵(lì)人們依照更高效的模型做出選擇，比如錯(cuò)峰出行。

IDSS 成員 Jessika trancik 與公共環(huán)境工程教授 Moshe Ben－Akiva 共同探究如何幫助改變?nèi)藗兊慕煌ㄐ袨?。他們二人和其他幾個(gè)小組一起，開發(fā)了“最佳出行系統(tǒng)”，系統(tǒng)會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)那些做出理想行為的用戶。在生活的其他方面，最優(yōu)化的行為總能帶來(lái)最好的回報(bào)，而在交通上人們還沒(méi)有注意到這一點(diǎn)。

trancik 說(shuō)：“人們依據(jù)個(gè)人偏好和交通信息來(lái)做決策。獲得信息的多少對(duì)人們的判斷有著很大的影響。”有了準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)信息和反饋，用戶可以更有效地行動(dòng)。