對人工智能賽迪有自己的定義?，F(xiàn)在很多業(yè)界人士都對強(qiáng)人工智能和弱人工智能有很清晰的定義，其實(shí)強(qiáng)的人工智能還是存在比較遙遠(yuǎn)的探索階段，它是關(guān)于自我意識方面比較深層次的探索，我們關(guān)注最多的是弱的人工智能。

　　弱的人工智能有三個(gè)定義，它主要具備了3C特性，第一個(gè)就是人工智能通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，能夠?qū)θ祟惖囊恍┲R感知實(shí)現(xiàn)機(jī)器理解。第二個(gè)就是機(jī)器視覺和語音識別，能夠通過機(jī)器對外界的行為進(jìn)行一個(gè)感知。第三，協(xié)作的關(guān)系。這個(gè)協(xié)作是指運(yùn)動器官，通過機(jī)器外部控制器完成人類對他指令行為習(xí)慣的驅(qū)使，這是3C的特征。

　　人工智能全景產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)器視覺將快速重構(gòu)

　　基于這樣的概念定義基礎(chǔ)之上，我們會對整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行詳細(xì)分析。整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈定位分為三個(gè)層次：第一是最下層的基礎(chǔ)設(shè)施層，很多的機(jī)器視覺，包括語音識別需要很多的算法、硬件計(jì)算平臺和一些軟件的開發(fā)平臺，還有剛才說的圖像庫資源，包括語音識別庫資源，都是有基礎(chǔ)設(shè)施層的布局。

　　

 

　　第二個(gè)是技術(shù)研發(fā)層面，涵蓋了包括機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別和機(jī)器視覺，還有智能機(jī)器人等三到四個(gè)重要的緯度，其中漢柏科技，在機(jī)器視覺領(lǐng)域做得就非常出色。

　　第三個(gè)是應(yīng)用層，在人工智能產(chǎn)業(yè)行業(yè)應(yīng)用最主要幾個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中，機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域非常深、非常多，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的全景圖來講，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)處在快速的生態(tài)的構(gòu)建期。

　　從整個(gè)機(jī)器視覺的領(lǐng)域來講，它是處在快速的重構(gòu)期，通過市場分析來看，機(jī)器視覺并不是特別新興的領(lǐng)域，這從最早圖像處理衍生到現(xiàn)在，市場上有很多大的廠商對智能安防和交通做了很久的深耕，他們最開始不是做機(jī)器視覺、人臉識別起家的，在這幾個(gè)行業(yè)中很多廠商都處于并駕齊驅(qū)、快速發(fā)展階段。

　　通過對產(chǎn)業(yè)全景圖梳理的大體的框架可以看到，整個(gè)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用層三個(gè)層面。

　　通過對整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施層的深入剖析，包括一些重點(diǎn)廠商和重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用，其實(shí)可以看到，基礎(chǔ)設(shè)施層存在問題。現(xiàn)在很多的傳感器，包括一些機(jī)器視覺的識別，它的多元數(shù)據(jù)是很難融合，去協(xié)同的，它的數(shù)據(jù)不能對多元化協(xié)同開發(fā)，還存在著一定的障礙，這是目前在基礎(chǔ)設(shè)施層存在的一些問題。我們認(rèn)為未來的突破，一個(gè)是軟件算法的快速迭代、快速的更新。在這個(gè)層面上中國其實(shí)是跟全世界很多國家一樣，都處在非常相似的起跑線上，大家對這個(gè)算法的突破能力都是非常強(qiáng)的。在軟件算法層面是我們未來的重要突破方向。另一方面就是硬件的計(jì)算芯片，這是未來的主攻方向，尤其是現(xiàn)在最熱門的AI芯片，這是未來重點(diǎn)發(fā)展方向。

　　簡單分析一下目前主流的計(jì)算芯片包括GPU，這包括服務(wù)器，還有邊緣計(jì)算，基本上都用這兩類計(jì)算芯片完成人工智能，包括機(jī)器視覺整個(gè)運(yùn)算能力。從整個(gè)趨勢來講，基本上分為兩個(gè)特征，就是云端會存在高吞吐，本地化存在小快靈的特征。這是什么意思呢?現(xiàn)在很多的機(jī)器視覺、很多的數(shù)據(jù)源匯總到云端需要占用大量網(wǎng)絡(luò)帶寬，這對我們提出很嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，交通、安防數(shù)據(jù)都需要通過云端處理，業(yè)界同行都認(rèn)為未來的趨勢，就是需要將這種運(yùn)算的功能邊緣化，當(dāng)然提供一些時(shí)延必須要低，這是未來主要的方向，本地的移動化AI芯片。

　　當(dāng)然這是技術(shù)研發(fā)層層面，其實(shí)核心的問題就是一點(diǎn)，機(jī)器學(xué)習(xí)是推動了整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺的精度，包括效率的提升，這是在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)φ麄€(gè)計(jì)算機(jī)視覺重要的突破性影響。

　　分析應(yīng)用層場景發(fā)現(xiàn)機(jī)器視覺對硬件推動非常明顯，比如說無人機(jī)，可能最早不具備機(jī)器視覺，例如大疆無人機(jī)，它推出智能避障，現(xiàn)在添加了是為了提升產(chǎn)品的性價(jià)比。

　　通過分析在應(yīng)用層的產(chǎn)品存在的問題，我們認(rèn)為機(jī)器視覺未來的突破領(lǐng)域，也是剛才說的，還有就是三維的視覺重建，這當(dāng)然是技術(shù)視覺的算法層面。另一方面未來的無人設(shè)備，將會是一個(gè)非常重要的突破點(diǎn)。

　　全球人工智能戰(zhàn)略格局

　　對比全球目前主要國家在人工智能包括機(jī)器視覺方面的戰(zhàn)略部署，我們可以看到，在美國、日本、歐洲已經(jīng)很早就提出了相應(yīng)的重大的戰(zhàn)略部署，而且從他們的戰(zhàn)略的實(shí)施層面和緯度，以及深度和力度來講，可以看出美日韓在搶跑戰(zhàn)略。從具體幾個(gè)目標(biāo)來看，美國關(guān)注的非常早，在去年白宮提出了人工智能計(jì)劃之后，其實(shí)已經(jīng)緊密召開了四次，從學(xué)界、企業(yè)，包括社會的整個(gè)溝通會討論，相當(dāng)于社會整個(gè)倫理，包括科技進(jìn)步的征集形式，在聲勢上非常浩大。

　　日本也是處在非常迅猛推進(jìn)的階段。最近大家看到波士頓動力，后來被豐田收購了，他們之后做了非常大力度的推動，這家公司最早專注于做工業(yè)機(jī)器人，但是豐田收購之后，很快轉(zhuǎn)型做服務(wù)機(jī)器人，這跟美國另一家做掃地機(jī)器人公司非常類似，我們認(rèn)為日本在人工智能下一階段上會搶跑的重要原因。

　　說到歐盟整個(gè)包括兩大旗艦項(xiàng)目，一是人腦計(jì)劃，二是石墨烯，這是從戰(zhàn)略上推出非常強(qiáng)大的動力，這是全球的戰(zhàn)略動向。

　　從企業(yè)方面來講，現(xiàn)在很多企業(yè)，尤其是IT龍頭企業(yè)，都是以軟件和硬件平臺為統(tǒng)一部署商業(yè)化的運(yùn)作，從圖中可以看出，這里面列舉了一些重點(diǎn)的產(chǎn)品和軟件的平臺，其實(shí)都是一體化的推動，當(dāng)然這是企業(yè)的普遍思路。

　　賽迪顧問預(yù)測到2018年中國人工智能市場規(guī)模會超過406億，這個(gè)復(fù)合增長率會達(dá)到25.8%，增速是快于全球的整個(gè)增長率的。在市場結(jié)構(gòu)上來講，也是存在著整體的情況。投資規(guī)模來講，在去年一年，從投資的整個(gè)額度包括投資筆數(shù)都呈快速增加的態(tài)勢，而且很多從事人工智能和機(jī)器視覺的企業(yè)數(shù)量也在快速地增加。

　　從區(qū)域布局的分析可以看到，各個(gè)國家、各個(gè)層次都在推廣一些自己的戰(zhàn)略。通過人工智能方面利好的政策，未來在這四個(gè)領(lǐng)域會有比較大的機(jī)遇，安防、交通，金融，消費(fèi)電子這是機(jī)器視覺領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的應(yīng)用行業(yè)方向。

　　產(chǎn)業(yè)發(fā)展未來三大趨勢

　　最后為大家分享幾個(gè)未來的趨勢：

　　第一是現(xiàn)在巨頭做機(jī)器視覺，包括人工智能演進(jìn)，他們都是呈開元化，這在中國來講比如華為，對他們來說開源的思路，到底開源怎么用，有很多理念上跟國外還是有一定的差距，很多開源做完代碼自己封裝自己用了，其實(shí)從整個(gè)思路來講，國外開源理念上是更先進(jìn)的。當(dāng)然有其背后的原因，很多企業(yè)基本上在提交人工智能代碼上走著開源化部署道路。

　　整個(gè)產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)方向，目前處在快速回報(bào)期。整個(gè)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品技術(shù)演進(jìn)會存在周期的波動，機(jī)器視覺領(lǐng)域以及計(jì)算機(jī)視覺，仍是處在快速的回報(bào)期，也就是說它的技術(shù)已經(jīng)得到成熟，市場關(guān)注度也在快速地回升，它是未來能夠得到快速回報(bào)的重點(diǎn)產(chǎn)品和領(lǐng)域。

　　最后就是在目前中國整個(gè)市場發(fā)展，包括政府的規(guī)劃中，智慧城市這個(gè)話題又重新火熱起來了，很多年前建設(shè)了很多，但是發(fā)展都不是特別順利，現(xiàn)在隨著人工智能整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這個(gè)動力和熱潮，主要原因就是技術(shù)實(shí)力能夠解決真正的剛需和真正的問題，在數(shù)據(jù)方面我們預(yù)測今年中國智慧城市建設(shè)數(shù)量超過500個(gè)，在整個(gè)智慧城市的產(chǎn)業(yè)定義上來講，機(jī)器視覺領(lǐng)域需求量特別大的，很多的包括智慧城市的定義就是說，什么叫智慧城市，就是攝象頭數(shù)量多少個(gè)，這是一個(gè)很剛性的標(biāo)準(zhǔn)，對智能，包括具備人臉識別功能攝象頭需求量未來是非常大的。

　　人工智能的發(fā)展確實(shí)會減少很多的工作崗位，但是同樣會創(chuàng)造非常多的新興的工作崗位，比如說編程，很多年前都是不存在的，整個(gè)產(chǎn)業(yè)對社會發(fā)展帶來非常大的推動作用。