醫(yī)院對于自家的重癥監(jiān)護室(ICU)，往往有一個不成文的期望：減少“在病床上去世”事件的發(fā)生。這種想法乍一聽有點奇怪，但可以理解。

　　這個期望可能很快就能實現(xiàn)了?；诒O(jiān)測患者生命體征各種設(shè)備所提供的實時數(shù)據(jù)，ICU似乎是人工智能工具的完美使用場景，可以用來判斷患者的實時病情以及病情何時可能惡化。

　　ECRI研究所的Priyanka Shah說：“很多醫(yī)院都有興趣開發(fā)早期預(yù)警系統(tǒng)，來預(yù)測膿毒癥、心臟驟停和呼吸停止等威脅生命事件的發(fā)生。”ECRI研究所是一個為醫(yī)療保健行業(yè)評估醫(yī)療程序、設(shè)備和藥物的非營利機構(gòu)。

　　

 

　　學(xué)術(shù)研究人員和醫(yī)療設(shè)備公司現(xiàn)在都試圖找出，哪些醫(yī)療設(shè)備的組合可以提供患者病情惡化的最佳測量指標(biāo)。Shah說，里解決這個技術(shù)挑戰(zhàn)之后，研究人員還必須通過實驗證明這個工具的“臨床意義”。也就是說，不僅要證明技術(shù)的有效性，而且要證明接下來該技術(shù)可以被整合到醫(yī)院的工作流程中，為醫(yī)院節(jié)省開支。

　　在ICU智能化的任務(wù)中，最艱巨的部分是說服醫(yī)療行業(yè)相關(guān)人員，包括FDA監(jiān)管者、思維已定型的臨床醫(yī)生和想省錢的醫(yī)院管理人員。因為從技術(shù)方面來看，這方面的研究大有前途。

　　PICU中的生死預(yù)測

　　兒科重癥監(jiān)護室(PICU)內(nèi)的場景，總是讓人心痛。

　　在新生兒病房里，脆弱的新生兒躺在被機器和屏幕包圍的塑料恒溫箱內(nèi)。在病房里，孩子們連接著管子進行靜脈注射，他們勇敢的微笑和明亮的卡通壁畫相映襯。

　　

 

　　在洛杉磯兒童醫(yī)院，數(shù)據(jù)科學(xué)家Melissa Aczon和David Ledbetter提出了一種人工智能系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以讓醫(yī)生們更好地了解，哪些孩子的病情可能會惡化。

　　Aczon和Ledbetter都在一個名為“虛擬PICU”的醫(yī)院研究部門內(nèi)工作。在這里，他們和那些渴望看到操作上有改進的臨床醫(yī)生合作，共同開發(fā)這個人工智能系統(tǒng)。Aczon說：“他們的觀點是，在ICU里，醫(yī)患之間的接觸一直在發(fā)生，并產(chǎn)生數(shù)據(jù)。我們有道德責(zé)任從這些病例中學(xué)習(xí)，并將所學(xué)到的經(jīng)驗來更好地治療接下來的患者。”

　　他們想從訓(xùn)練一個能夠進行精確預(yù)測的AI系統(tǒng)開始，所以，他們設(shè)計了一個預(yù)測PICU死亡率的實驗系統(tǒng)。他們從醫(yī)院電子健康記錄獲取孩子的生命體征數(shù)據(jù)(通常每隔幾分鐘測量一次)，已有的實驗室檢測結(jié)果、用藥信息和執(zhí)行的治療方案等。

　　他們使用了PICU里超過12，000名患者的健康記錄，機器學(xué)習(xí)程序在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了相關(guān)規(guī)律，成功識別出了即將死亡的患者。該程序預(yù)測死亡的準(zhǔn)確率達(dá)到了93%，明顯比目前在醫(yī)院PICU中使用的簡單評級系統(tǒng)表現(xiàn)更好。Aczon和Ledbetter在Arxiv上發(fā)表了相關(guān)論文，公布了他們的研究成果。

　　他們實驗的創(chuàng)新點是使用了一種叫做循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的機器學(xué)習(xí)方法，這種方法擅長處理持續(xù)的數(shù)據(jù)序列，而不是從某一個時刻的數(shù)據(jù)點直接得出結(jié)論。“RNN網(wǎng)絡(luò)是處理臨床數(shù)據(jù)序列的一種有效方法，”Aczon說，“它能夠整合新產(chǎn)生的信息序列，得到準(zhǔn)確的輸出。”所以在程序中，RNN網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)得更好，因為它能夠隨著時間的推移，根據(jù)病人最近12小時的臨床數(shù)據(jù)，做出最準(zhǔn)確的預(yù)測。

　　雖然這個系統(tǒng)還處于實驗階段，但Aczon和Ledbetter提到，這樣的工具將在PICU中有很大的用途。當(dāng)然，如果這個死亡率預(yù)測軟件在醫(yī)院投入使用，醫(yī)生不會滿足于只是獲得病人的死亡風(fēng)險評分。“風(fēng)險評估只是第一步，”Ledbetter說，“一旦你知道了病人將會發(fā)生什么，你就可以基于患者病情思考如何進行干預(yù)和防止患者病情惡化情況的發(fā)生。”

　　預(yù)防ICU危機

　　還有專門的公司，在試著把機器學(xué)習(xí)用到ICU里。

　　AreteX系統(tǒng)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Wassim Haddad提到：“我們的使命是在ICU單元里通過自動進行重癥監(jiān)護，來降低死亡率。”該公司即將更名為AutoMedica，專注于優(yōu)化ICU護理的兩個重要部分，分別是通過機械呼吸機管理患者的呼吸量，以及管理靜脈注射的實時液體量。

　　Haddad還提到，在美國，每年有570萬人被收入ICU，其中有230萬人需要機械呼吸機幫助他們呼吸，但是這里面的約80萬人會遇到通氣機不同步的問題。“如果他們沒有足夠鎮(zhèn)靜，他們往往和呼吸機進行對抗，”Haddad解釋說，“如果他們想吸氣，但機器說，不，你要呼氣，這樣的矛盾情況可能導(dǎo)致患者極度焦慮。”

　　△ 呼吸治療師在幫助使用機械呼吸機的病床患者進行呼吸

　　AreteX公司的工程師創(chuàng)建了一個機器學(xué)習(xí)工具，這個工具可以根據(jù)患者呼吸機的數(shù)據(jù)來識別不同類型的呼吸同步情況。這個系統(tǒng)能夠發(fā)送警報給護士或呼吸治療師，能夠緊急為患者加強鎮(zhèn)靜作用，防止患者與呼吸機進行對抗。該公司最近在東北喬治亞醫(yī)學(xué)中心開始進行臨床試驗，來測試該系統(tǒng)的臨床性能。

　　目前的解決方案只是剛完成了公司使命的第一步。“我們希望我們的技術(shù)不只是作為現(xiàn)在醫(yī)院的臨床決策支持，”Haddad說，“而是將來能夠作為一個完全自動化的系統(tǒng)，可以自主改變呼吸機的起搏。”然而，為了到達(dá)那個階段，我們需要做大量的臨床試驗，來向監(jiān)管機構(gòu)和謹(jǐn)慎的醫(yī)院管理者證明該系統(tǒng)的安全性。

　　AreteX公司還有一個類似的程序，可以監(jiān)測大多數(shù)ICU患者通過靜脈注射可以接受的液體量，來增加患者血液容量和升高患者血壓。Haddad還說：“目前的液體管理程序效率不高。通常是醫(yī)生給護士一個命令，進行手動改變注射速率。幾個小時后，醫(yī)生再重新評估病人來制定注射的液體量。”要提到的是，ICU的工作人員必須小心平衡好這個液體量的關(guān)系，因為患者很容易休克，同時容易受到由于太少或太多的注射液體量引發(fā)的嚴(yán)重并發(fā)癥。

　　Haddad研發(fā)的這個系統(tǒng)，采用機器學(xué)習(xí)方法來測量患者對正在使用的流體注射量的持續(xù)響應(yīng)，隨時間改變注射量來保持患者的病情穩(wěn)定。AreteX公司目前在東北喬治亞醫(yī)學(xué)中心測試這個流體管理系統(tǒng)。

　　Haddad還說：“隨著美國人口的老齡化，能夠在急診室和ICU工作的應(yīng)急臨床醫(yī)生緊缺，實現(xiàn)自動化可能是唯一的解決方法。如今85歲以上的人群有300萬，到2030年將達(dá)到900萬，這將給國家的ICU帶來巨大的壓力。”