據(jù)物理學家組織網(wǎng)23日報道，烏干達工程師團隊發(fā)明了一種“智能夾克”，其診斷肺炎的速度比醫(yī)生快，為對抗這種在世界范圍內對兒童造成巨大威脅的疾病帶來新的希望。

　　這個想法來自26歲的奧利維亞·科博榮格，她的祖母因病轉院后才被診斷出肺炎，由此她深感跟蹤患者生命體征的重要和困難，并希望能發(fā)明一種自動跟蹤患者生命動態(tài)的設備。

　　肺炎是一種嚴重的肺部感染，每年可導致2.4萬5歲以下烏干達兒童和90萬5歲以下南非及撒哈拉以南非洲地區(qū)兒童死亡。

　　科博榮格組建的研發(fā)團隊開發(fā)出了一個由生物醫(yī)學智能夾克和手機應用程序組成的診斷設備。將夾克穿在兒童身上，傳感器能從其肺部和呼吸中提取聲音模式，處理的信息通過藍牙發(fā)送到手機應用程序，通過將動態(tài)信息與已知數(shù)據(jù)對比，來評估患病程度。

　　使用這一尚未商業(yè)化的原型機，診斷肺炎的速度比醫(yī)生快3倍，并減少了人為判斷的錯誤。

　　根據(jù)聯(lián)合國兒童基金會的報告，每年有許多肺炎患兒被誤診為瘧疾。傳統(tǒng)上，醫(yī)生使用聽診器聽肺部發(fā)出的異常聲音診斷肺炎，如果將肺炎誤診為瘧疾或結核病，將會延誤治療肺炎的寶貴時間，進而失去最佳搶救時機。另外，醫(yī)院人力不足也是烏干達面臨的嚴重問題，醫(yī)生與病人的比例為1∶24000。

　　研究人員計劃先在醫(yī)院使用這種設備，然后再擴展到偏遠的衛(wèi)生中心。“一旦信息上載到云存儲中，則意味著即使病人沒在醫(yī)院，醫(yī)生也可以從病人那里獲得相同信息，并據(jù)此做出正確的決定。”現(xiàn)該團隊正在為這一設備申請專利。