隨著我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已進入了初步利好階段，國家作為政策引導方，已出臺了50余條“綱要”或“意見”，可穿戴設(shè)備、人工智能等技術(shù)的發(fā)展也為產(chǎn)品研發(fā)奠定了基礎(chǔ)，且頭部資本已進入市場。下一步，各方需靜待產(chǎn)品與市場需求相融合，共同探索具備商業(yè)化或臨床價值的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
 

　　報告探討了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢，認為市場快速發(fā)展的先決條件有三條：

　　1)市場認可，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的臨床及商業(yè)價值快速被市場認同，即企業(yè)客戶與患者用戶均具備一定的數(shù)據(jù)消費意愿與能力。

　　2)資本支持，大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的應用研發(fā)需要大量資金支持，在產(chǎn)品尚未全面鋪開時，市場需要資本不斷的注入以維持研發(fā)能力。

　　3)政策支持，頂層政策推動的同時，各類細節(jié)管理辦法也要及時跟上市場發(fā)展;如，CFDA需要就基于人工智能技術(shù)的臨床應用，開發(fā)新的監(jiān)管框架，為申請三類證開通通道。
 

　　▌大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療中的應用價值

　　大數(shù)據(jù)助力我國醫(yī)療生態(tài)全面升級

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的應，將用從體系搭建、機構(gòu)運作、臨床研發(fā)、診斷治療、生活方式五個方面帶來變革性的改善。由于我國醫(yī)療體系的強監(jiān)管性，大數(shù)據(jù)若要在行業(yè)內(nèi)實現(xiàn)其價值，需由國家建立一套自上而下的戰(zhàn)略方針，從而引導醫(yī)院、藥企、民辦資本、保險等機構(gòu)企業(yè)構(gòu)建項目，相互合作，最終實現(xiàn)從“治療”到“預防”的就醫(yī)習慣的改變，降低從個人到國家的醫(yī)療費用。麥肯錫曾在2013年預測，在美國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用有望減少3000-4500億美元/年的醫(yī)療費用。

　　▌健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策利好

　　政策引導，頂層設(shè)計推動大數(shù)據(jù)項目前行

　　2018年科技部官網(wǎng)發(fā)布了14個重點專項2017年度項目申報指南“精準醫(yī)學研究”等生物醫(yī)學領(lǐng)域的5大專項，累計共撥經(jīng)費總概算12億元。其中與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的項目有，“重大慢性非傳染性疾病防控”4.5億元，“精準醫(yī)學研究”1.3億元，“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”0.9億元。此外，2月科技部發(fā)布了“主動健康和老齡化科技應對”2018年申報指南。

　　▌健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資本利好

　　以2018年Q1大數(shù)據(jù)投融資事件35起，行業(yè)熱潮正式開啟

　　對醫(yī)療健康投融資數(shù)據(jù)進行分類整理中發(fā)現(xiàn)，2014年起健康醫(yī)療類大數(shù)據(jù)投融資事件增多，2016年最多共66起，2017年略有下降。2018年，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)僅在Q1便發(fā)生了35起投融資事件，其中12件來自醫(yī)療信息化建設(shè)，多為利用AI、語義識別、數(shù)據(jù)模型，挖掘診療信息，連接院內(nèi)院外平臺等類別的企業(yè)。受人工智能熱潮影響，2017年輔助決策類共發(fā)生17次投融資事件，2018Q1共5起，預計未來將會有更多資本進入該領(lǐng)域。

　　▌健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展概況

　　多項細分場景同時探索，輔助診斷將首先迎來商業(yè)化

　　健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)以數(shù)據(jù)規(guī)模為基礎(chǔ)，且在政策和資本鼓勵下，部分應用場景進入市場啟動期，如健康管理、輔助決策(全科輔助決策、影像病理輔助診斷等)、醫(yī)療智能化等。下一階段，隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI技術(shù)長期的應用實踐探索，產(chǎn)品不斷更新完善，預估2-5年的內(nèi)，產(chǎn)品將首先在B端客戶中進行推廣;隨后，伴隨軟件友好度和準確度的上升，在B端客戶使用的影響下，C端市場將展開競爭。

　　▌健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈概述

　　始于用戶，終于用戶

　　健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的上游是數(shù)據(jù)供應商(醫(yī)療機構(gòu)等)或存儲計算服務(云服務商。中游為產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)，多為具有影像識別、深度學習、自然語義分析等核心技術(shù)的技術(shù)型企業(yè)。該類企業(yè)可為聚集了大量健康醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)的機構(gòu)提供數(shù)據(jù)處理服務，在分析及可視化后賦予數(shù)據(jù)價值。下游為應用場景，分為B端和C端。B端包括醫(yī)院、藥企、政府、保險、PBM等企業(yè)，其最終的目的是提升醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量，降低患者及健康人群的就醫(yī)費用。

　　在健康管理、慢性病管理以及診前、診中、診后環(huán)節(jié)打通的場景下，單家企業(yè)或機構(gòu)的服務供給能力有限。只有依賴多方角色協(xié)同合作，配合提供健康醫(yī)療服務，才能滿足用戶需求。未來健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的勝出方，不單再是個體，而是不同領(lǐng)域的企業(yè)共同合作完成的生態(tài)體系。因此，企業(yè)在構(gòu)建核心優(yōu)勢的同時，還需要具備戰(zhàn)略眼光，及發(fā)現(xiàn)投資優(yōu)秀合作伙伴的能力。該體系的核心產(chǎn)業(yè)包括健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司、醫(yī)生、健康醫(yī)療服務提供方，輔助產(chǎn)業(yè)包括數(shù)據(jù)采集方(智能硬件等、區(qū)域信息平臺)、運營商、物流服務、云服務等。