大數(shù)據(jù)作為時下火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)開發(fā)也應運而生。

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)其實分兩種，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進行開發(fā)。第一類工作感覺更適用于data analyst這種職位吧，而且現(xiàn)在Hive Spark-SQL這種系統(tǒng)也提供SQL的接口。第二類工作的話通常才大公司里才有，一般他們都會搞自己的系統(tǒng)或者再對開源的做些二次開發(fā)。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
 

 

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學習哪些技術?學習路線圖如下：

　　階段一、大數(shù)據(jù)基礎——java語言基礎方面

　　(1)Java語言基礎

　　Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

　　(2) HTML、CSS與JavaScript

　　PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應用

　　(3)JavaWeb和數(shù)據(jù)庫

　　數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕

　　階段二、Linux&Hadoop生態(tài)體系

　　Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
 

 

　　階段三、分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

　　(1)分布式計算框架

　　Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技術架構體系

　　Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)

　　階段四、大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)(一線公司真實項目)

　　數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應用

　　階段五、大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能)

　　Data Analyze工作環(huán)境準備&數(shù)據(jù)分析基礎、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學習

　　Python機器學習2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理&社交網(wǎng)絡處理、實戰(zhàn)項目：戶外設備識別分析

　　大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的方向，大數(shù)據(jù)人才是未來的高薪貴族。隨著大數(shù)據(jù)人才的供不應求，大數(shù)據(jù)人才的薪資待遇也在不斷提升。學習大數(shù)據(jù)開發(fā)，機遇和技術必不可少!