早在20世紀(jì)70年代，租用大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在企業(yè)中很受歡迎，畢竟這種系統(tǒng)非常龐大和昂貴，所以企業(yè)沒(méi)有必要自己去購(gòu)買計(jì)算能力。不過(guò)，它們被大型公司、政府機(jī)構(gòu)和大學(xué)所擁有。

　　微處理器技術(shù)可以大大減少尺寸和費(fèi)用，從而導(dǎo)致個(gè)人計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，這種計(jì)算機(jī)在20世紀(jì)80年代迅速普及。突然間，企業(yè)可以(并且確實(shí))在內(nèi)部進(jìn)行計(jì)算。

　　然而，隨著高速網(wǎng)絡(luò)連接的普及，這種趨勢(shì)已經(jīng)發(fā)生逆轉(zhuǎn)：企業(yè)再次從其他組織租用計(jì)算能力。這是為什么？
 

 

　　與其公司自己購(gòu)買昂貴的硬件進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，還不如在云中以低廉的價(jià)格租用它。云是一個(gè)由強(qiáng)大服務(wù)器組成的巨大互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，為企業(yè)和個(gè)人提供服務(wù)。

　　目前美國(guó)最大的云提供商是亞馬遜、谷歌和微軟，它們擁有龐大的服務(wù)器集群，作為云服務(wù)的一部分，他們將其租給企業(yè)。

　　對(duì)于有不同需求的企業(yè)來(lái)說(shuō)(大部分時(shí)間他們不需要太多的計(jì)算，但是偶爾他們需要很多)，這是有成本效益的，因?yàn)樗麄兛梢园葱栀?gòu)買。

　　說(shuō)到個(gè)人，我們總是使用這些云服務(wù)。您可以把文件存儲(chǔ)在谷歌硬盤，而不是您的個(gè)人電腦上。谷歌硬盤當(dāng)然是使用谷歌的云服務(wù)。

　　或者您可以在Spotify上聽(tīng)歌曲，而不是將歌曲下載到電腦或手機(jī)上。Spotify使用亞馬遜的云服務(wù)。

　　一般來(lái)說(shuō)，在“云中”發(fā)生的事情都是發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)而不是在設(shè)備本身。
 

 

　　物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算

　　因?yàn)榇鎯?chǔ)和數(shù)據(jù)處理等活動(dòng)發(fā)生在云中，而不是在設(shè)備本身，因此這對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了重大的影響。

　　許多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)利用大量傳感器收集數(shù)據(jù)，然后做出明智決策。

　　使用云對(duì)于聚合數(shù)據(jù)和從這些數(shù)據(jù)中獲取見(jiàn)解非常重要。例如，一家智慧農(nóng)業(yè)公司能夠在種植相同種子后比較堪薩斯州和科羅拉多州的土壤濕度傳感器。如果沒(méi)有云，在更廣泛的區(qū)域比較數(shù)據(jù)要困難得多。

　　使用云還可以實(shí)現(xiàn)高擴(kuò)展性。當(dāng)您有數(shù)百萬(wàn)個(gè)傳感器時(shí)，在每個(gè)傳感器上投入大量計(jì)算能力將是極其昂貴且耗能的。相反，數(shù)據(jù)可以從所有這些傳感器傳送到云端，并在那里進(jìn)行聚合處理。

　　在很多物聯(lián)網(wǎng)中，系統(tǒng)的頭部(或者更確切地說(shuō)，大腦)都在云中。傳感器和設(shè)備收集數(shù)據(jù)并執(zhí)行動(dòng)作，但是處理/命令/分析(也稱為“智能”東西)通常發(fā)生在云中。

　　物聯(lián)網(wǎng)還需要云嗎？

　　從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，答案是否定的。數(shù)據(jù)處理和命令可以在本地進(jìn)行，而不用通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接在云中進(jìn)行。這被稱為“霧計(jì)算”或“邊緣計(jì)算”，實(shí)際上對(duì)于一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來(lái)說(shuō)很有意義。

　　不過(guò)，在許多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中使用云會(huì)有很大的好處。由于成本增加，選擇不使用云會(huì)顯著降低行業(yè)發(fā)展速度。

　　重要的是，成本和可擴(kuò)展性不是唯一的因素。這給我們帶來(lái)了一個(gè)更難的問(wèn)題…
 

 

　　云是否適合物聯(lián)網(wǎng)？

　　到目前為止，我們只討論了將云用于物聯(lián)網(wǎng)的好處。在探討這些問(wèn)題之前，讓我們先簡(jiǎn)要總結(jié)一下：

　　降低前期和基礎(chǔ)設(shè)施成本

　　存儲(chǔ)/計(jì)算按需付費(fèi)

　　高系統(tǒng)可擴(kuò)展性和可用性

　　電池供電傳感器/設(shè)備的壽命延長(zhǎng)

　　聚合大量數(shù)據(jù)的能力

　　任何連接網(wǎng)絡(luò)的東西都可以變得“聰明”

　　然而，對(duì)云的使用存在合理?yè)?dān)憂：

　　數(shù)據(jù)所有權(quán)。當(dāng)您將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在公司的云服務(wù)中時(shí)，是您擁有數(shù)據(jù)還是云提供商擁有？這對(duì)涉及醫(yī)療保健或智能家居等個(gè)人數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來(lái)說(shuō)可能非常重要。

　　潛在的崩潰。如果連接中斷或云服務(wù)本身崩潰，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序?qū)o(wú)法工作。對(duì)于某些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，比如智慧農(nóng)業(yè)，短期內(nèi)不可操作可能不是什么大問(wèn)題，但對(duì)其他應(yīng)用來(lái)說(shuō)可能是毀滅性的。您應(yīng)該不想讓涉及健康或安全的應(yīng)用程序崩潰幾秒鐘，更不用說(shuō)幾個(gè)小時(shí)吧。

　　延遲。將數(shù)據(jù)發(fā)送到云中以及指令返回到設(shè)備需要時(shí)間。在某些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，這幾毫秒可能非常關(guān)鍵，例如在健康和安全方面。自動(dòng)駕駛汽車就是一個(gè)很好的例子，如果車禍迫在眉睫，您應(yīng)該不需要等到汽車與云對(duì)話后才決定轉(zhuǎn)彎。

　　所以當(dāng)我們問(wèn)云是否適合物聯(lián)網(wǎng)時(shí)：這要看具體情況。

　　物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域，包括各種難以置信的應(yīng)用。沒(méi)有萬(wàn)能的解決方案，所以物聯(lián)網(wǎng)公司在決定云對(duì)他們是否有意義時(shí)，需要考慮他們的具體應(yīng)用。