十幾年前，物聯(lián)網(wǎng)還是一個相當陌生的詞，十幾年后，物聯(lián)網(wǎng)已成為人們觀念中普遍的存在。隨著國家大力推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)概念的逐漸普及，越來越多的人知道物聯(lián)網(wǎng)是怎么一回事以及使用物聯(lián)網(wǎng)可以做什么，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的項目也越來越多的落地應(yīng)用。

　　在大數(shù)據(jù)時代，物聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的跨界整合是不可避免的，目前物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、食品和其他行業(yè)的應(yīng)用比較普遍，且逐步走向成熟。我國是全球制造業(yè)第一大國，國家一直強調(diào)要依靠技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新來實現(xiàn)制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型，而物聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)的結(jié)合將為企業(yè)和用戶帶來雙贏的局面。作為世界第二大經(jīng)濟體的中國，未來將會超越美國成為較大的物聯(lián)網(wǎng)市場。擁有萬億級潛力的物聯(lián)網(wǎng)市場也將為公司帶來無限商機，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來前景可期。
 

　　當物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所顯現(xiàn)出來的獨特優(yōu)勢為傳統(tǒng)企業(yè)降低了成本、帶來了業(yè)績、增添了利潤并實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，物聯(lián)網(wǎng)的價值會讓更多人看到物聯(lián)網(wǎng)時代掘金的可能性。

　　如何使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充分實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)項目的價值，如何在價值萬億級的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中找到真正有價值的物聯(lián)網(wǎng)項目?

　　首先要明確的是，物聯(lián)網(wǎng)項目需要什么?前端識別技術(shù)所獲取的數(shù)據(jù)，中間通信技術(shù)所進行的數(shù)據(jù)傳輸，后端云平臺所進行的數(shù)據(jù)分析與演算，最后是物聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)、軟件技術(shù)及連接技術(shù)的集成整合對落地項目所進行的現(xiàn)實映照。

　　效率是物聯(lián)網(wǎng)項目最重要的目標，也是物聯(lián)網(wǎng)最直觀的提現(xiàn)。按照效率原則，越來越多的公司不僅僅是提供單一產(chǎn)品，而且更愿意根據(jù)客戶的需求提供整套產(chǎn)品和整體解決方案，并且產(chǎn)品更注重低功耗、穩(wěn)定連接以及簡單實用，化繁為整，高效便捷。

　　物聯(lián)網(wǎng)在今后很長一段時間內(nèi)都將會是市場需求的重中之重。網(wǎng)絡(luò)用戶對智能設(shè)備的需求以及消費者對生活質(zhì)量的高追求，是消費級物聯(lián)網(wǎng)市場持續(xù)發(fā)展的重要推動力;在企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)方面，物聯(lián)網(wǎng)可以提升企業(yè)的管理水平和運營效率，改變傳統(tǒng)的運營模式，這將為未來物聯(lián)網(wǎng)萬億級產(chǎn)值的實現(xiàn)奠定基礎(chǔ);工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)因其前端感知層數(shù)據(jù)采集設(shè)備和后端網(wǎng)關(guān)管理平臺對工業(yè)制造全流程的監(jiān)控、對工業(yè)生產(chǎn)效率的提升、對企業(yè)資源消耗的監(jiān)管等優(yōu)勢，更能幫助體量龐大的制造業(yè)實現(xiàn)智能化的轉(zhuǎn)型升級。

　　隨著傳感、終端、管網(wǎng)、平臺等物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈信息化建設(shè)的完善，物聯(lián)網(wǎng)將成為數(shù)據(jù)體量龐大，數(shù)據(jù)類型豐富的領(lǐng)域之一，所以，“掘金”最關(guān)鍵的是從物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，讓客戶從服務(wù)中找到價值。

　　如今是信息時代，得數(shù)據(jù)者得天下。然而，只有數(shù)據(jù)還不夠，數(shù)據(jù)的準確性和數(shù)據(jù)的分析也是至關(guān)重要的。“數(shù)據(jù)”和“信息”不是一碼事。“數(shù)據(jù)”說的是一堆未經(jīng)處理的原始測量結(jié)果，我們要分析它，取其精華去其糟粕，以用于獲得有用的信息。我們要記?。簲?shù)據(jù)，只有經(jīng)過了分析，變成了信息才有用。

　　物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢在于它能實時獲取、組織數(shù)據(jù)。如果架構(gòu)正確，物聯(lián)網(wǎng)可以把數(shù)據(jù)變成有用的信息，用來決定下一步怎么辦。

　　在萬物皆可數(shù)據(jù)化的物聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)就是資源、財富。大數(shù)據(jù)分析已成為商業(yè)的關(guān)鍵元素，基于數(shù)據(jù)的分析、監(jiān)控、信息服務(wù)日趨普遍。在各行各業(yè)中，數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)越來越多，他們須實時吸收數(shù)據(jù)并對之進行分析，形成正確的判斷和決策。大數(shù)據(jù)正成為IT行業(yè)全新的制高點，而基于應(yīng)用和服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)將推動大數(shù)據(jù)的更廣泛運用。

　　物聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用空間廣闊，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合充滿無限可能。隨著物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、大屏顯示系統(tǒng)、云計算平臺等的聯(lián)合應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)可幫助人們建立智能監(jiān)控模型、智能分析模型、智能決策模型等應(yīng)用，深刻改變?nèi)藗兊纳睢?/span>

　　物聯(lián)網(wǎng)已應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如智慧農(nóng)業(yè)、智慧工業(yè)、智慧物流、智慧醫(yī)療等。如：在環(huán)境監(jiān)測方面，傳感器借助物聯(lián)網(wǎng)傳遞信息到互聯(lián)網(wǎng)平臺或移動互聯(lián)網(wǎng)平臺，實時監(jiān)控環(huán)境變化。通過環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，對收集到的海量環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)環(huán)境指標變化的異常點，幫助環(huán)保部門提前預測某地環(huán)境的變化情況，對環(huán)境指標偏離正常指標值的，提前發(fā)出環(huán)境污染預警。而智能制造或“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”更是未來大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)美妙結(jié)合的經(jīng)典案例。在行業(yè)應(yīng)用方面，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合也會“擦出火花”。如：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于工廠，可以實時監(jiān)測設(shè)備的運行狀態(tài)，還可在設(shè)備發(fā)生異常時提前發(fā)出預警。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是將具有感知、監(jiān)控能力的技術(shù)(各類采集、控制傳感器、控制器，以及移動通信、智能分析等)不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)過程各個環(huán)節(jié)，大大提高生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。降低產(chǎn)品成本和資源消耗，最終實現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)向智能化升級的轉(zhuǎn)變。

　　物聯(lián)網(wǎng)的價值在于其數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)帶來了突破性的技術(shù)進步，但管理大數(shù)據(jù)的問題也變得更加突出，需相關(guān)信息通信技術(shù)鼎力支撐。如：數(shù)據(jù)產(chǎn)生、捕捉、傳遞和分析，需快捷、穩(wěn)定、可靠的廣域網(wǎng)絡(luò)，3G、4G、WiFi等無線通信技術(shù)應(yīng)不斷優(yōu)化，以支持物聯(lián)網(wǎng)及各傳感器節(jié)點感知信息能力、傳輸能力、信息處理和存儲能力等的全面提升。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)。由物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的大數(shù)據(jù)潮流還將助推云計算等信息通信新技術(shù)的融合發(fā)展。所以，從物聯(lián)網(wǎng)中掘金便是挖掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中的價值。