2019-12-02 10:27:58分類:行業(yè)資訊5258
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不負(fù)眾望。根據(jù)研究公司Statista的數(shù)據(jù),目前已有200多億臺終端設(shè)備通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng),這個(gè)數(shù)字每年增長三倍以上。在此過程中,終端設(shè)備正變得越來越智能和高效,這得益于人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)甚至5G(新的移動(dòng)電話技術(shù))的進(jìn)步,5G為物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)傳輸創(chuàng)造了所需的帶寬。
所有這些都為機(jī)場等環(huán)境帶來了巨大的潛力。部署IoT攝像機(jī)提高了安全性,并允許用戶更好地了解乘客的行為?;趯?shí)時(shí)視頻分析,可以優(yōu)化機(jī)場運(yùn)營,更高效地規(guī)劃資源。
當(dāng)前在IoT項(xiàng)目上的支出集中在安全攝像頭的使用上。然而,思科進(jìn)行的一項(xiàng)研究確定,每四個(gè)項(xiàng)目中就有三個(gè)會失敗。原因是什么?許多投資沒有達(dá)到預(yù)期目標(biāo),因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)思維是非常單一的:盡管攝像機(jī)正在聯(lián)網(wǎng),但優(yōu)化運(yùn)營的潛力仍未開發(fā)。挖掘這一潛力的關(guān)鍵是找到物聯(lián)網(wǎng)中終端設(shè)備、平臺和軟件應(yīng)用程序之間的最佳協(xié)同效應(yīng)。"
啟用物聯(lián)網(wǎng)的攝像頭可幫助用戶更好地了解乘客和員工的行為。這些知識為優(yōu)化流程和減少停機(jī)時(shí)間提供了新的機(jī)會。讓我們舉幾個(gè)例子,看看物聯(lián)網(wǎng)如何讓客運(yùn)運(yùn)輸更安全更高效——尤其是在機(jī)場。
智能監(jiān)控?cái)z像頭
AI和更高的計(jì)算能力為IoT中的攝像機(jī)創(chuàng)造了新的應(yīng)用可能性。如今,視頻分析或基于AI的面部識別等復(fù)雜應(yīng)用可以直接在攝像機(jī)上運(yùn)行。機(jī)場的安全攝像頭不僅提供視頻數(shù)據(jù),而且還將這些數(shù)據(jù)(實(shí)時(shí))與數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行比較??梢詸z測出旅客進(jìn)出機(jī)場設(shè)施以及航站樓內(nèi)旅客的運(yùn)動(dòng)方式,然后根據(jù)上下文進(jìn)行解釋。
提高機(jī)場的安全性和效率
機(jī)場在保證高標(biāo)準(zhǔn)安全的同時(shí),還必須為越來越多的旅客辦理登機(jī)手續(xù)。安全攝像頭的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以通過優(yōu)化這些領(lǐng)域的操作提供支持:
• 自動(dòng)面部識別意味著可以發(fā)現(xiàn)警察通緝的人,從而提高了登機(jī)區(qū)的安全性。
• 安全攝像頭可以利用智能顯示屏分析和控制訪客流量。實(shí)時(shí)向乘客通報(bào)候車時(shí)間和任何運(yùn)行異常情況。
• 空中交通管制塔的攝像頭系統(tǒng)可分析跑道的違規(guī)行為,并通知機(jī)場管理團(tuán)隊(duì)。新技術(shù)保證了最佳的視覺效果——即使在夜間或惡劣的天氣條件下。
• 通過鏈接到其他數(shù)據(jù)源(如天氣數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)和航班預(yù)訂),系統(tǒng)可以創(chuàng)建有關(guān)潛在運(yùn)營中斷的智能預(yù)測。
• 視頻分析可用于早期發(fā)現(xiàn)可疑行為,無論是在他們不負(fù)責(zé)任的敏感區(qū)域的員工,還是行為異常的乘客。
• 安保人員可以使用攝像頭系統(tǒng)在整個(gè)機(jī)場實(shí)時(shí)跟蹤可疑人員。
• 可以及早發(fā)現(xiàn)并防止行李和其他物品的失竊。
• 安全人員可以更快地發(fā)現(xiàn)和調(diào)查無人看管的行李。
機(jī)場是一個(gè)復(fù)雜的環(huán)境,并非每個(gè)問題都與客流有關(guān)。除了與航班相關(guān)的問題外,機(jī)場也是大型零售中心,攝像機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也可以應(yīng)用于這些環(huán)境中。分析購物者行為有助于管理商店中的排隊(duì)和零售區(qū)域內(nèi)的整體移動(dòng),以及按年齡、性別或情緒分析購物者人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
在人們進(jìn)入航站樓之前,攝像頭還可以提供車牌識別,收集涉及車輛或個(gè)人的事故數(shù)據(jù),并提醒安保人員注意機(jī)場場地上的異?;蚩梢尚袨椤?/span>
優(yōu)化主要機(jī)場的等候時(shí)間
機(jī)場常見的瓶頸是安全檢查站,這很容易導(dǎo)致等待時(shí)間長和操作不規(guī)范。這可能會讓乘客感到沮喪,增加工作人員的工作量。因此,許多機(jī)場使用攝像頭系統(tǒng)來監(jiān)控旅客數(shù)量。如果隊(duì)列過長,系統(tǒng)會通知員工或通過顯示器提供此信息。
在歐洲的主要機(jī)場之一,運(yùn)營人員使用現(xiàn)有的攝像頭系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了智能訪客管理。視頻數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)分析的,這意味著等待時(shí)間可以準(zhǔn)確率達(dá)到96%。預(yù)測的等待時(shí)間通過顯示器傳送,以控制旅客流量。結(jié)果是什么呢?改善客戶體驗(yàn),提高安全性,并更有效地規(guī)劃人員部署。
攝像機(jī)系統(tǒng)的數(shù)字聯(lián)網(wǎng)為改進(jìn)資源的使用方式、更高效地設(shè)計(jì)流程、降低成本以及最終提高參與的每個(gè)人的體驗(yàn)水平提供了機(jī)會。