如何有效地應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，必須依據(jù)現(xiàn)今科技的4大趨勢及目前7大技術(shù)領(lǐng)域，來評估未來物聯(lián)網(wǎng)的利基點，現(xiàn)在很多領(lǐng)域開始體認(rèn)到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的好處，在時間與技術(shù)的發(fā)展下，未來物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將更能運用在更多領(lǐng)域。

　　物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things; IOT)的本質(zhì)在于應(yīng)用的整合：如何迅速傳輸信息與數(shù)據(jù)并簡單高效地整合。這里的”應(yīng)用”是指系統(tǒng)搜集有用信息、利用軟件與算法做出決策，并以一目了然的方式呈現(xiàn)結(jié)果。在此過程中，各對象可自行交換數(shù)據(jù)，完全不需要任何人為介入。若能順利連結(jié)整合，就可降低建置及操作成本，進(jìn)而創(chuàng)造更大價值。
 

　　要知道物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在未來有何機(jī)會，首先須了解今日科技的4大趨勢：

　　1)、移動化：1996年時移動電話的滲透率僅有5%，但到2000年時已達(dá)90%。隨著智能手機(jī)越來越普及，這比例應(yīng)該會再上升。

　　2)、機(jī)器對機(jī)器(M2M)通訊：系統(tǒng)內(nèi)各對象體積越來越小、更節(jié)能高效、可輕易復(fù)制且成本低廉。過去得花上千美元鏈接的2個對象，現(xiàn)可以非常低的成本完成。

　　3)、虛擬化：數(shù)據(jù)源多元且巨量，虛擬化可大幅提高運作效率并精簡成本。

　　4)、人工智能的投資及分析算法的躍進(jìn)：以往要分析多變項的數(shù)據(jù)非常困難，運算過程也極為耗時。但有了適當(dāng)?shù)乃惴ê?，?shù)據(jù)分析的負(fù)荷量驟減，已可迅速找出數(shù)據(jù)模式并歸結(jié)出有用的結(jié)果。

　　我想就以下7項技術(shù)領(lǐng)域來進(jìn)一步討論。很多企業(yè)預(yù)期這些領(lǐng)域的產(chǎn)品應(yīng)較有可能在未來一年(或幾年)大幅成長，同時成本可維持不變、甚至更低。

　　1)、運算力(computing)：當(dāng)今的計算機(jī)

　　運算力已足以負(fù)荷龐雜的工作量，促成效率極高的巨量數(shù)據(jù)中心成立，而在終端及研發(fā)也可以進(jìn)行很多創(chuàng)新。這類產(chǎn)品未來是否可再擴(kuò)充及可大量復(fù)制量產(chǎn)將是研發(fā)重點。

　　2)、儲存與記憶裝置(storage & memory)：儲存容量增加的速度持續(xù)加快，儲存裝置也愈形多樣，包括固態(tài)內(nèi)存、隨身碟，甚至飛機(jī)上的黑盒子。而且，價格都不會很高，體積也越來越小。

　　3)、通訊(communicaTIons)：隨著物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)普及，中間牽涉的對象也會增加。我不認(rèn)為商用系統(tǒng)可包攬一切，有些事務(wù)也不能借助不須憑證即可進(jìn)入的管道(如wifi)進(jìn)行，所以或許會發(fā)展更高頻率的通訊管道。運用訊號處理技術(shù)(signal processing techniques)和程序撰寫等方式，也可以突破先前的限制。

　　4)、接口裝置(interface)：現(xiàn)在的接口屏幕尺寸多樣、畫面分辨率很高、成本也逐漸降低，故更能與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)鏈接互動。除了呈現(xiàn)影像之外，還可結(jié)合聲音、動作和發(fā)展觸控式面板、虛擬現(xiàn)實等功能。

　　5)、傳感器(sensors)：傳感器的應(yīng)用非常廣泛，也帶出很多新技術(shù)。就攝影機(jī)來說，可以發(fā)展出不同方式取得并處理數(shù)據(jù)(例如臉部辨識、動作辨識)，并讓不同功能互動。

　　6)、致動器(actuators)：把指令變成實際動作的工具?？赡苁峭瓿蓸O簡單的工作，也可能復(fù)雜到完成一具飛機(jī)引擎。這個領(lǐng)域還有很大發(fā)展空間，透過革新設(shè)計及調(diào)整各項變數(shù)，即可創(chuàng)造出更多的價值。

　　7)、軟件與算法(software & algorithms)：寫軟件首先應(yīng)清楚了解目標(biāo)功能是什么，才開始寫程序。目前我們面臨比較大的挑戰(zhàn)是社群網(wǎng)站的興起——如何從不同來源搜集并處理非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、如何分析、分類和呈現(xiàn)等，都需要新技術(shù)輔助。

　　當(dāng)今很難有企業(yè)能自行完成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建置，主要是因為要注意的環(huán)節(jié)太多，也沒有一家企業(yè)有足夠知識與技術(shù)以完成一整套系統(tǒng)的建置。現(xiàn)在很多領(lǐng)域開始體認(rèn)到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的好處，但建置整合仍需一段時間。若以現(xiàn)階段來說，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域會創(chuàng)造出很大的價值。以汽車技術(shù)趨勢為例，車輛未來會像迷你數(shù)據(jù)中心：可能有一個非常強大的中央處理器來實時處理數(shù)據(jù)、有軟件將汽車所有動作虛擬化，并運用一些技術(shù)(如傳感器分析決策系統(tǒng))保障行車安全及隱私。

　　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)牽涉的產(chǎn)品與技術(shù)領(lǐng)域很廣，隨著時間發(fā)展，相關(guān)技術(shù)可運用的領(lǐng)域會更多、成本也會更低。然而，無論是哪一個領(lǐng)域，我認(rèn)為一定要考慮最實際有效率的方式。發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)要清楚掌握最終的目的，而不是一味堅持某種做法，卻忽略了其他成本更低或更迅速有效的方式，也才有機(jī)會發(fā)揮比較高的效益。

　　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)牽涉的產(chǎn)品與技術(shù)領(lǐng)域很廣，隨著時間發(fā)展，相關(guān)技術(shù)可運用的領(lǐng)域會更多、成本也會更低。

　　然而，無論是哪一個領(lǐng)域，我認(rèn)為一定要考慮最實際有效率的方式。