通過(guò)為患者提供更有效的醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)療系統(tǒng)，醫(yī)療保健行業(yè)正在蓬勃發(fā)展。技術(shù)進(jìn)步的融合和新興技術(shù)的融合，擴(kuò)大了全球主動(dòng)和預(yù)防保健的范圍。盡管如此，仍有大量空間可用于改善醫(yī)療保健設(shè)施以及增強(qiáng)臨床醫(yī)生和醫(yī)療保健設(shè)施之間患者健康信息的共享。

　　每年，超過(guò)50%的死亡是由于慢性和致命性疾病(例如癌癥，中風(fēng)和心臟病)引起的。這些疾病影響了全球許多人的生活質(zhì)量和健康?，F(xiàn)在，技術(shù)可以幫助提高此類(lèi)疾病的預(yù)防和治療效果。我們?cè)谡務(wù)撛\斷或治療技術(shù),醫(yī)療保健能夠?yàn)榛颊咛峁﹤€(gè)性化的體驗(yàn)。

　　這些天來(lái)，我們見(jiàn)證了醫(yī)療設(shè)備制造和醫(yī)療應(yīng)用開(kāi)發(fā)行業(yè)的模式轉(zhuǎn)變，它們都向最終用戶(hù)或患者傾斜。支持物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療技術(shù)負(fù)責(zé)醫(yī)療保健領(lǐng)域的這種反應(yīng)式護(hù)理模式。根據(jù)BI Intelligence的預(yù)測(cè)，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將從2015年的9500萬(wàn)增長(zhǎng)到2020年的6.46億。

　　如果個(gè)人關(guān)心自己的健康并進(jìn)行預(yù)防性的預(yù)診斷保健，那么醫(yī)學(xué)界可以提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)是一個(gè)不容質(zhì)疑的事實(shí)。物聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療保健技術(shù)的融合通過(guò)徹底改變被動(dòng)式和主動(dòng)式醫(yī)療保健服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療服務(wù)可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)收集和分析，提高患者對(duì)服務(wù)的可用性，并增強(qiáng)服務(wù)提供商和患者的能力。

　　從預(yù)測(cè)到預(yù)防疾病發(fā)作以及對(duì)其他與健康相關(guān)的并發(fā)癥做出反應(yīng)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助臨床醫(yī)生和醫(yī)療保健執(zhí)行人員更快地采取行動(dòng)。例如，有關(guān)實(shí)驗(yàn)室檢查，病史和其他臨床醫(yī)生的治療選擇的患者數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)療服務(wù)提供者在任何緊急情況下改善其反應(yīng)。
 

 

　　物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療服務(wù)中的作用

　　醫(yī)生必須花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)收集和分析患者的數(shù)據(jù)。隨著患者數(shù)量的不斷增加，他們很難分析每個(gè)患者健康狀況的各個(gè)方面以及分析健康數(shù)據(jù)。在這里，啟用IoT的技術(shù)出現(xiàn)了。這些技術(shù)通過(guò)向醫(yī)生提供可以幫助他們實(shí)時(shí)做出明智決定的特定信息來(lái)減輕這些困難。

　　此外，醫(yī)生還可以將更多的時(shí)間花在患者健康的敏感問(wèn)題上，并專(zhuān)注于主要方面。以下是物聯(lián)網(wǎng)可能對(duì)其產(chǎn)生重大影響的三大醫(yī)療領(lǐng)域。

　　臨床醫(yī)師可以在其他醫(yī)師的評(píng)論下獲得患者病情的簡(jiǎn)明整體數(shù)據(jù)

　　醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員可以通過(guò)數(shù)據(jù)更好地了解患者的康復(fù)情況

　　在醫(yī)療保健提供者之間輕松有效地傳輸數(shù)據(jù)

　　簡(jiǎn)而言之，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)始為醫(yī)療保健部門(mén)提供許多好處，并促進(jìn)醫(yī)療保健服務(wù)提供商將傳統(tǒng)程序轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰颊邽橹行牡某绦?。例如，IBM Watson開(kāi)發(fā)了用于發(fā)現(xiàn)的Knowledge Integration Toolkit(KnIT)。它包括探索，分析和解釋醫(yī)療程序的三個(gè)階段的過(guò)程。KnIT使用Watson的AI平臺(tái)來(lái)閱讀和分析科學(xué)論文。

　　在這里，Watson使臨床醫(yī)生和醫(yī)療保健服務(wù)提供商擺脫了數(shù)據(jù)分析的困擾，同時(shí)使他們可以花時(shí)間改善患者的狀況和生活狀況。像Biotricity這樣的公司是開(kāi)發(fā)遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)技術(shù)的先驅(qū)。這些公司制造的醫(yī)療設(shè)備可獲取實(shí)時(shí)患者數(shù)據(jù)，并將其安全傳輸?shù)皆浦羞M(jìn)行分析。

　　這種以物聯(lián)網(wǎng)為動(dòng)力的技術(shù)可以促進(jìn)各種設(shè)備和系統(tǒng)之間的通信。它在通過(guò)安全網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)，并為醫(yī)療保健提供者提供更好的數(shù)據(jù)分析。結(jié)果，醫(yī)療保健公司可以更好地為患者提供服務(wù)。醫(yī)生可以通過(guò)反饋獲取實(shí)時(shí)可行的數(shù)據(jù)。

　　以Biotricity為例，該公司擁有一種稱(chēng)為Bioflux的遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)可以改善患者護(hù)理并降低效率。最終，它可以幫助醫(yī)生挽救生命。讓我們來(lái)看看基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)及其在現(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)中的重要性。

　　基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的主要優(yōu)勢(shì)

　　在這里，我們提到基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療技術(shù)的五個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)。

　　實(shí)時(shí)獲取和共享警報(bào)-許多IoT設(shè)備都是24/7全天候工作的，因此，它們可以在健康行業(yè)中發(fā)揮重要作用。如果發(fā)現(xiàn)任何異常發(fā)現(xiàn)或數(shù)據(jù)，這些設(shè)備將立即警告用戶(hù)。在某種程度上，此類(lèi)設(shè)備可以幫助患者獲得緊急治療并防止病情惡化。

　　更多參與度-就像客戶(hù)參與度一樣，患者參與度也已成為現(xiàn)代醫(yī)療保健系統(tǒng)的流行語(yǔ)。基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療技術(shù)使患者能夠更好地控制自己的健康歷程，并鼓勵(lì)他們更加自信地參與醫(yī)療保健計(jì)劃。

　　降低成本-物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的較大優(yōu)勢(shì)是它們可以減少運(yùn)營(yíng)效率低下，這對(duì)公司造成了巨大的損失。官方研究預(yù)測(cè)，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)每年將這些成本降低25%或1000億美元?；谖锫?lián)網(wǎng)的醫(yī)療技術(shù)可以幫助患者預(yù)防任何緊急情況或使病情惡化，從而節(jié)省大量金錢(qián)。

　　促進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療-可以借助IoT技術(shù)以?xún)?yōu)秀的方式實(shí)施遠(yuǎn)程醫(yī)療方法。它使患者無(wú)需親自去醫(yī)生診所就可以享受醫(yī)療保健服務(wù)。遠(yuǎn)程醫(yī)療概念為生活在偏遠(yuǎn)或農(nóng)村地區(qū)的人們帶來(lái)了技術(shù)上的福音。

　　更加有效和相關(guān)的數(shù)據(jù)-IoT設(shè)備可以收集不同行業(yè)部門(mén)的有用和相關(guān)數(shù)據(jù)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，此類(lèi)設(shè)備可全天候監(jiān)控患者的狀況，并獲取質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)，以供專(zhuān)家參考。此外，支持IoT的醫(yī)療設(shè)備經(jīng)過(guò)編程，可以立即分析，解釋和報(bào)告數(shù)據(jù)。

　　您想了解支持物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療技術(shù)的未來(lái)嗎?繼續(xù)閱讀以了解物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的范圍。

　　物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術(shù)的未來(lái)

　　蓬勃發(fā)展的醫(yī)療保健行業(yè)在未來(lái)將更多地依賴(lài)醫(yī)療保健應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)服務(wù)。定制的醫(yī)療應(yīng)用程序?qū)@取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并幫助臨床醫(yī)生預(yù)測(cè)和控制任何可能的疾病爆發(fā)。物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備可以與醫(yī)療應(yīng)用程序連接，以改變?nèi)蜥t(yī)療服務(wù)的面貌。可攝入的傳感器，智能眼鏡，聽(tīng)覺(jué)或基于聽(tīng)力的可穿戴設(shè)備，以及用于緩解患有壓力障礙，抑郁和ADD的患者的“情緒”或設(shè)備。

　　結(jié)果，痛苦，痛苦和成本大大降低。讓我們以筆畫(huà)算法為例。它基于EMS(緊急醫(yī)療服務(wù))期間中風(fēng)的嚴(yán)重程度。借助此算法，救護(hù)人員可以獲取實(shí)時(shí)信息并使用高級(jí)工具來(lái)識(shí)別中風(fēng)的類(lèi)型并評(píng)估患者的狀況?；诖?，救護(hù)車(chē)可以將患者送往最合適的醫(yī)院進(jìn)行具體治療。

　　傳統(tǒng)上，醫(yī)療保健服務(wù)仍然不足以為患者提供個(gè)性化的體驗(yàn)，尤其是在全球范圍內(nèi)患者人數(shù)不斷增加的情況下。換句話說(shuō)，患者的參與每天都在減少，不遵守的事件也在增加。臨床醫(yī)生和醫(yī)護(hù)人員發(fā)現(xiàn)難以應(yīng)付不斷增長(zhǎng)的患者并順利地管理每個(gè)過(guò)程。

　　在那里，支持物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療技術(shù)可以將流程轉(zhuǎn)變?yōu)楦⒅亟Y(jié)果和以患者為中心的程序。它向醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員提供每位患者的實(shí)時(shí)，相關(guān)的醫(yī)療級(jí)信息。此外，它還可以幫助患者和醫(yī)生以24/7的基礎(chǔ)記錄，共享和增強(qiáng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)而言之，醫(yī)療保健服務(wù)的未來(lái)是基于IoT的醫(yī)療技術(shù)，我們將在未來(lái)幾年見(jiàn)證其呈指數(shù)增長(zhǎng)。

　　但是，如果不在醫(yī)療保健服務(wù)中采取保護(hù)措施，則不應(yīng)利用物聯(lián)網(wǎng)。值得一提的是，臨床醫(yī)生或?qū)＜覒?yīng)保持警惕，以保護(hù)患者的機(jī)密數(shù)據(jù)。與患者有關(guān)的數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在云中，但是始終存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在充分利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的同時(shí)，應(yīng)該制定出保護(hù)患者數(shù)據(jù)的有效計(jì)劃。