隨著市場(chǎng)需求的提高和技術(shù)的成熟,全球無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)得到了迅速的發(fā)展。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,以新疆為首的無(wú)人機(jī)(UAV)企業(yè)已成為世界上的一支重要力量。與此同時(shí),無(wú)人機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷擴(kuò)大,越來(lái)越成為一種流行的產(chǎn)品。
近日,工業(yè)和信息化部發(fā)布推進(jìn)“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“行動(dòng)計(jì)劃”),“行動(dòng)計(jì)劃”提出的四項(xiàng)主要任務(wù),其中包括重點(diǎn)培育和智能無(wú)人機(jī)等。智能產(chǎn)品的發(fā)展,第一點(diǎn),促進(jìn)智能產(chǎn)品在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的綜合應(yīng)用。
事實(shí)上,隨著市場(chǎng)需求的不斷提高和技術(shù)的突破,無(wú)人機(jī)在許多領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越普及,并在幫助中發(fā)揮了重要作用。
無(wú)人機(jī)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。
首先,無(wú)人機(jī)的應(yīng)用主要集中在軍事領(lǐng)域,技術(shù)水平相對(duì)較高。自上世紀(jì)90年代以來(lái),隨著導(dǎo)航技術(shù)、微電子技術(shù)、無(wú)線(xiàn)電通信技術(shù)、無(wú)刷電機(jī)技術(shù)和數(shù)碼相機(jī)技術(shù)的發(fā)展,為無(wú)人機(jī)的民用應(yīng)用提供了重要的支持。
隨著制造成本的逐漸下降和民用無(wú)人機(jī)功能的日趨完善,無(wú)人機(jī)已開(kāi)始加速?gòu)墓I(yè)應(yīng)用向消費(fèi)級(jí)應(yīng)用的擴(kuò)展,應(yīng)用領(lǐng)域呈現(xiàn)出多方面的發(fā)展態(tài)勢(shì)。與此同時(shí),在積極的市場(chǎng)發(fā)展前景下,世界各大科技巨頭也紛紛踏入藍(lán)海。
據(jù)統(tǒng)計(jì),在2015中國(guó)民用無(wú)人機(jī)的銷(xiāo)售超過(guò)11億元。隨著無(wú)人機(jī)應(yīng)用的逐步擴(kuò)大,無(wú)人機(jī)市場(chǎng)需求不斷增加。據(jù)估計(jì),中國(guó)的民用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)將在2017至23億7300萬(wàn)元。
目前,民用無(wú)人機(jī)已深入融入各行各業(yè)的發(fā)展,形成了消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)和無(wú)人機(jī)工業(yè)級(jí)兩個(gè)板塊,已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、航空植保、后勤、搶險(xiǎn)救災(zāi)、測(cè)繪、電力和管道檢查、電影拍攝、警察等領(lǐng)域。
救援無(wú)人機(jī)正在崛起
由于我國(guó)地處喜馬拉雅和太平洋地震帶,西北太平洋臺(tái)風(fēng)震源附近,地震和臺(tái)風(fēng)災(zāi)害多發(fā),山體滑坡、洪澇災(zāi)害等也發(fā)生過(guò),所以在救援中一直在上升。近年來(lái),民用無(wú)人機(jī)的廣泛應(yīng)用給救援工作帶來(lái)了新的變化。
殊不知,一旦發(fā)生災(zāi)難,災(zāi)區(qū)與外界的溝通,往往會(huì)受到交通渠道的影響或中斷,此時(shí)要擴(kuò)大勘探,監(jiān)測(cè)及時(shí)救援并不容易,通常需要派出地面人員冒著次生災(zāi)害的危險(xiǎn)進(jìn)行搶修或疏通。
而救援無(wú)人機(jī)可以依靠其綜合優(yōu)勢(shì),擺脫了傳統(tǒng)的限制,第一次拍攝的災(zāi)害受災(zāi)情況,為救災(zāi)行動(dòng)提供參考;其次,無(wú)人機(jī)可以監(jiān)測(cè)災(zāi)害,避免對(duì)救援的動(dòng)態(tài)沖擊引起的次生災(zāi)害,或?qū)仍藛T構(gòu)成威脅;另外,救援中,無(wú)人機(jī)還可以幫助機(jī)器安裝射燈,工作人員發(fā)現(xiàn),在黑暗的夜晚等待受害者的救援搜救。
人工智能應(yīng)用升級(jí)
隨著人工智能技術(shù)的逐步完善,智能硬件開(kāi)始朝著小型化、低成本、低功耗方向發(fā)展。硬件的持續(xù)低成本為無(wú)人機(jī)制造創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境,也促進(jìn)了無(wú)人機(jī)應(yīng)用的逐步升級(jí)。
當(dāng)?shù)卣?、火?zāi)、泥石流等災(zāi)害發(fā)生時(shí),建筑物的倒塌往往發(fā)生在核心災(zāi)害區(qū)。救援人員不僅難以接近,而且難以營(yíng)救和尋找被困人員。
人工智能技術(shù)和祝福技術(shù),使得救援無(wú)人機(jī)能夠有強(qiáng)大的語(yǔ)音識(shí)別能力,機(jī)器分配算法在災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)不同的位置和不同的聲音進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別出人的聲音中的噪聲,從而幫助救援人員發(fā)現(xiàn)被埋在倒塌建筑物下的生存。
在人工智能的幫助下,救援無(wú)人機(jī)可以發(fā)揮更出色的作用,一方面降低了人類(lèi)救援和救災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn),另一方面大大提高了救災(zāi)的準(zhǔn)確性和效率。未來(lái),隨著相關(guān)技術(shù)的逐步成熟和成熟,人工智能救援無(wú)人機(jī)在全球救援領(lǐng)域?qū)@得非常廣闊的市場(chǎng)前景,得到廣泛的應(yīng)用,為救援工作提供更大的幫助。