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詳談邊緣計算和物聯(lián)網的增長機會

2019-12-12 10:36:33分類:行業(yè)資訊4360

  數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,據(jù)估計,到2025年,全球每天將產生463 EB的數(shù)據(jù)。

  智能建筑是數(shù)字世界的積極參與者:

  到2018年底,作為物聯(lián)網建筑自動化一部分部署的傳感器、執(zhí)行器、模塊、網關和其他連網設備的安裝基數(shù)估計為1.51億個,預計到2022年這一數(shù)字將達到4.83億。

  隨著如此多的建筑業(yè)主正在尋找節(jié)約能源、降低運營支出并達到可持續(xù)發(fā)展目標的方法,因此,毫無疑問,對物聯(lián)網數(shù)據(jù)的依賴正在增加。事實上,現(xiàn)在生成的海量數(shù)據(jù)是邊緣計算的主要推動力。

  在本文中,我們將定義邊緣計算及其在物聯(lián)網中的作用,以及為什么它有可能為整個物聯(lián)網行業(yè)帶來巨大的增長,并討論設施管理中的一些潛在用例。
 

物聯(lián)網
 

  邊緣計算與物聯(lián)網有什么關系?

  邊緣計算是一個新概念,指的是某些物聯(lián)網設備無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端即可處理和分析數(shù)據(jù)的能力。相反,處理發(fā)生在數(shù)據(jù)源或附近(靠近網絡的“邊緣”),無論是在物聯(lián)網設備本身,還是在同一建筑物內或附近其他地方的本地邊緣服務器。

  這與典型的物聯(lián)網云計算設置形成鮮明對比,在該設置中,傳感器從建筑環(huán)境中收集數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)礁浇奈锫?lián)網網關,該網關聚合傳感器數(shù)據(jù)并將其上傳到云中,然后在云中對其進行處理和分析。

  在未來,構建網絡基礎架構很有可能將邊緣和云計算結合在一起,大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析在云中進行,而邊緣設備在本地處理關鍵的、對時間敏感的數(shù)據(jù)。

  邊緣計算的3大優(yōu)勢

  與云計算相比,邊緣計算有幾個顯著的優(yōu)勢:

  1、由于數(shù)據(jù)不必傳輸太遠,因此可以減少處理時間

  通過云傳遞數(shù)據(jù)可能需要幾秒鐘的時間,而邊緣計算可能只需要幾微秒的時間,這在某些情況下非常有價值(比如自動駕駛)。

  2、它提供了超越云計算的改進能力

  特別是,需要快速處理和響應的應用程序將受益于邊緣計算。

  例如,無人駕駛汽車需要邊緣計算能夠提供近乎即時的處理能力,以便為安全駕駛做出必要的決定。

  智慧城市可以利用邊緣計算來減少集中處理的數(shù)據(jù)量,并通過更快地對問題作出反應來改善它們的服務。

  甚至醫(yī)療機構也可以利用本地處理的優(yōu)勢,為農村地區(qū)的居民提供更好的醫(yī)療服務,并向各地的患者實時推薦治療方案。

  3、它降低了與數(shù)據(jù)處理相關的成本

  如上所述,智能建筑產生的數(shù)據(jù)量預計在未來幾年內將會大幅增加,因此,處理成本也會相應增加。由于建筑物中可能有數(shù)百個物聯(lián)網設備,因此更有效地分類和管理數(shù)據(jù)至關重要。通過利用邊緣和云計算選項,并且只向云發(fā)送重要數(shù)據(jù),建筑物所有者可以將與數(shù)據(jù)處理相關的成本降至很低。

  類似于智能手機推出后手機行業(yè)的爆炸式發(fā)展,因此,得益于邊緣計算的發(fā)展,物聯(lián)網行業(yè)正準備快速增長。越來越便宜的技術的融合、機器學習的進步以及邊緣計算功能的增強,將不可避免地使物聯(lián)網解決方案比以往任何時候都更具吸引力、更易訪問、并且對更多的受眾更有價值。

  邊緣計算在設施管理中的應用

  得益于更快的處理速度,邊緣計算一旦成為主流,很可能會為建筑業(yè)主創(chuàng)造一些機會。借助現(xiàn)場的智能設備,可以實現(xiàn)更多操作決策的自動化,例如,今天的智能電表測量建筑物的耗電量,并將數(shù)據(jù)發(fā)送到云中進行處理。對這些數(shù)據(jù)的分析可能表明,建筑物的能源使用模式正在推高需求費用。

  借助邊緣計算,智能電表可以在現(xiàn)場處理數(shù)據(jù),從而做出快速決策,以改變能源消耗模式并避免能耗高峰。(來源物聯(lián)之家網)這些先進的物聯(lián)網設備甚至可以結合天氣數(shù)據(jù)來分析建筑物數(shù)據(jù)。因此,如果某一天的氣溫高于預測值,它可以自動調整空調機組壓縮機的“開啟”時間,提前開啟,從而在晚些時候平衡能耗。

  邊緣計算對位于帶寬不足或沒有帶寬的地方的設施也很有幫助;它也可以用于改善預測性維護應用程序中的響應時間。

  邊緣計算將在未來的物聯(lián)網中扮演重要角色,因此不要等待,現(xiàn)在就開始利用物聯(lián)網智能傳感器吧!

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